主題介紹

最近,“天河二號”問鼎最新全球超級計算機500強,更新的Linpack值讓世界認識到了“中國速度”。但超算不能只停留于追求更高的Linpack值,那不免淪為HPC界的“面子工程”。HPC需要有走向市場的需求。那我們的國產HPC在進行產業化道路的探索上遇到了那些困難呢?

嘉賓介紹


戴榮

曙光HPC產品總監

戴榮,博士,現任曙光信息產業(北京)有限公司 HPC 產品總監,為核心技術人員。戴博士曾參與了曙光5000 、 曙光6000等大型高性能機的研發測試工作,并主持了多個高性能中心和行業領域的方案設計,具有豐富的從業經驗。

 

視頻實錄

主持人:倡導專業、暢享對話,觀眾朋友們大家好,歡迎收看本期的《暢享對話》,最近在國際超算大會上中國的天河二號問鼎了這次的TOP500,從而使超級計算機再次吸引了人們的目光,為此我們走進了國產HPC領軍企業中科曙光,來和大家共同探討關于國產HPC的產業化路程。本次我們請到了曙光計算機HPC產品線的產品總監戴榮博士。戴博士請跟大家介紹一下。


戴榮:你好,暢享網的各位網友,非常高興有這樣一個機會跟大家分享一下。關于國產HPC尤其是曙光高性能計算在產業化這樣一個道路,我個人從畢業之后就一直在曙光這邊做,負責HPC這方面的工作,從工程師到現在這樣一個產品總監,所以我對曙光高性能計算的發展還是比較清楚的,所以也想借這么一個機會跟大家一起來分享、討論一下,非常高興有這個機會。

 

主持人:作為高性能計算,需要走進企業甚至走進個人,國產HPC終究要走的產業化道路,在這塊我們曙光是如何做的?


戴榮:這里面可能要簡單提一下曙光的一些歷史的情況,因為曙光公司成立于1996年,當時我們就開始做高性能計算機,我們做的第一臺高性能計算機曙光一號,后來我們又做了曙光1000,到現在我們做了曙光6000。因為曙光背景其實是從中科院的教研所成立的一所科研型的企業,我們的很多設備也走過了一條從專業化科研型向商業化產品轉型的道路,剛開始我們做的很多工作是以科研型為主。

 

我們其實有很多創新的技術,在CPU、主板、操作系統上各個方面我們都有自己創新的東西。但是我們初期的創新產品在市場上很難推廣,因為做出的這樣一個產品是非常專業化、非常定制化的,這可能也是以前為什么我們覺得高性能計算機沒有辦法接觸企業。因為你根本用不到,你的所有的東西沒有辦法在上面運行,一些通用的商用的操作軟件,一些應用,都沒有辦法在上面運行。所以它離我們生活很遠。這樣的產品面臨非常狹小、非常專業化的市場,是很難給它做大的。

 

曙光的高性能計算機產業化之路是從體系架構的改進著手的,采用更通用的商業化的產品部件,且使它的處理能力得到穩步的提升,同時考慮它的軟件兼容性、適用性有著更好的處理。所以我們的高性能產品有了廣大的用戶基礎,我們也能根據用戶需求的規模來定制可大可小的產品。當前我們看到高性能產品分為高、中、低三個檔次。高端一套設備可能幾千萬人民幣,針對的是大型企業級市場,中小企業一般可采用價值幾百萬或幾十萬的中端和低端產品,這是用戶都能夠承受的這樣一個范圍了。

 

曙光高性能計算機要走產業化、通用化這樣一個路,一定不能局限在特別專業、特別少量的用戶,要面向最大眾的用戶、最多數的需求來做高性能計算機。

 

主持人:聽您這么介紹我理解,HPC似乎不像其他類的產品,比如像手機是基于用戶需求,然后做科研上的攻關。我們這好像是先有科研上的攻關,然后再重新回到用戶需求再實現產業化。


戴榮:我們很多高端技術實際上有可能原來是軍用的,有可能原來是特別高端的需求特別少量的定制化的需求,但它也是要求逐步的走向市場。比如說互聯網,互聯網原先是軍用的這樣一個網絡,現在大家都在享受它帶來的變化。HPC這個技術我們也一直在高端技術下移,我們高端計算研發這樣的技術希望能夠用到,服務于我們廣大的人民群眾。

 

主持人:我們曙光是如何來理解用戶需求的呢?科研產品如何與市場需求相一致?


戴榮:我們看到,中國正在經歷經濟轉型的階段。以前我們依靠勞動力密集型的產業來做我們的產業化的道路走不通了,現在我們越來越需要我們要有自己的產品、我們要有自己的技術,我們要在整個的經濟體系里面占據更高端的一個位置,走科技創新強國之路。

 

在面臨經濟轉型走向技術密集型產業發展的階段,我們認為高性能計算機會成為未來產業發展的必然需求,值得我們投入更多的研發的力量去做這個事情。我們需要自己來做設計,自己掌握核心的技術,我們需要高性能計算機后臺來為我們的經濟、企業提供最為核心的動力。

 

高性能計算機最開始確實比較專注于科研應用,自然對科研的推動作用毋庸置疑,而且現在廣泛用于各個領域。能源、氣象、娛樂等各個領域,都有高性能計算機的使用。從最初僅僅是用于做科研的設備,現在已經成為我們生活、工作離不開的一個基礎支撐平臺。

 

主持人:有權威機構做了統計,2013年第一季度全球HPC市場增幅達到5.3%,據分析師分心這得益于企業級服務器市場的需求提高,您認為在當前全球經濟弱復蘇的態勢下,HPC市場的這種快速增長會是長期持續的么?


戴榮:我認為應該是一種長期的趨勢,因為以前大型的高性能計算機系統主要是國家來主導的,國家需要投入很多的資源、資金來做這樣的一套設備。但是后期高性能計算機逐漸走向市場,更多的用戶有了高性能計算需求,所以才會有工作站、工作組級的中低端設備市場的向好。

 

當經濟不景氣的時候,大家對原來產品投入就會遇到問題,就需要找出路,需要投入更多的力量找到一個解決方案,此時對高性能計算機的投入反而會增加。正是因為我們看到了這樣的一個現象,所以我覺得這樣一個趨勢應該是比較長期的,而且中小型企業應用HPC的趨勢應會越來越廣。

 

正是如此,我們現在有一些觀點認為,可能我們每年不一定要做大設備、那些特別大的系統,因為特別大的系統是滿足特殊應用需求的。反而應該更多的做中小型的,讓更多中小企業的從我們原先的問題、原先的課題還有包括我們的企業中獲益,應該更多的資助這方面的研究。

 

主持人:這種思考是否已經使曙光的研發力量產生了變化呢?


戴榮:從研發上來講,我們一方面我們還是在繼續研究高端的高性能計算機的產品和服務器。另外做高端技術的下移,我們需要更關注的,事實上我認為傳統的高性能計算機可能更關注的是一些科研型的、需求滿足的這樣一些問題,其實它是很難處理的一些問題。但我們現在的高性能計算機,可能把我們研發的精力面向現在大數據,云計算,讓我們高性能計算機為這些新興的市場來提供服務,這是我們研究的一個新的方向,不完全局限于傳統的科研這樣一個范疇,我們認為應更多關注非傳統產業、新興產業,它發展非常快,實際上我認為這可能是一個更廣泛的、更有潛力的市場,要做高性能計算機產業化,必須要關注非傳統HPC的市場。

 

主持人:剛才您說到新興產業,尤其是互聯網產業,很多都在進行云計算建設,這對高性能計算有什么影響么?


戴榮:高性能計算與我們現在提的云計算概念可能還是有一定的類似。我們以前都是用PC,但后來我們做一臺高性能計算機還可以把很多資源集中起來,同時能夠提高更多的利用效率。而且在我們的機房設備里邊可以采用很多節能的技術,比如水冷的技術、自然冷卻的技術,實際上要獲得相同的計算能力,把這些有效的資源集中起來之后,對能耗的消耗實際上是降低了。我們看到世界上有很多大型的數據中心,能源使用的效率都是一點零幾,甚至于接近于1.0。但是要是把這些系統全部分布出去,利用的效率就很低,能耗實際上是增加的,大幅度增加的。所以這個我覺得這種集中化,我們把我們的很多資源集中起來,然后用戶通過本地設備去訪問后臺的計算資源存儲資源還有網絡這樣的一些資源。對于整體的節能、綠色都是有幫助的。

 

主持人:那您給我們舉一些實例,高性能計算機確實改善了企業的節能狀況,或者新興互聯網行業,確實能提高效率,舉一些實例。


戴榮:行,技術創新我就不提了。如果在高性能計算機可以開發更新、更先進、更新穎這樣一些技術,這個技術提升對于企業來講都是能夠促進生產力的。另外我們看對企業現在經營的分析,我們看到其實現在很多大型的企業,后臺都有大的數據中心,比如數據庫的應用,比如SAP的一些應用等等,實際上是需要每天都去處理大量的信息,包括我們的證券市場,后臺也都是有大量的高性能計算機的集群在支撐,每天,每時每刻甚至包括我們的氣象衛星等等這樣的一些數據,上傳、處理這樣的一些數據。我們看到正是隨著數據量的猛增,我們對這些信息有些要求實時處理,有些要求可能在海量數據集里面找到你需要的這樣的一些數據,這樣的需求是越來越多。

 

隨著我們信息量的增長,我們對信息的處理能力、處理的速度提升要求非常多。所以我們看到,現在高性能計算機應用很多的領域,比如金融機構做一些股票的定價、分析,必須依賴于高性能計算。還有如影視傳媒行業需要的多媒體的影音的一些處理,沒有后臺高性能服務器的支撐也是不可能的。包括現在一些大型的互聯網公司比如搜索引擎,后臺全部是高性能計算機服務器的集群。當然它上面跑的一些應用可能和傳統的高性能計算機不太一樣,但是這樣都給我們提供了最直接的一個支撐。

 

主持人:現在HPC主要應用于哪些領域?


戴榮:傳統的應用領域就是剛才我們前面提到過的石油、氣象、還有航空航天,生物、物理材料、化學、還有其他的空氣動力學,其他的一些計算機輔助設計。還有動漫渲染處理這些都是傳統的應用的領域。

 

主持人:就是HPC應用于這些領域的時候,作為我們研發會不會考慮到它們的一些個性需求,比如說他們本身用的高性能計算機是有共同的需求,還是是針對某個行業有特殊的需求?


戴榮:從總體上來講,因為各個行業的需求在計算機或者在IT會把需求共同提煉出來,最后我們可能就反映到一些具體的參數指標上,比如說處理的速度,帶寬,通訊的速度這樣一些共性的要求。但是我們每一套高性能計算機都是可以根據用戶的需求來進行定制的,我們主要是從用戶的應用來看,有的是計算密集型的,有的是網絡密集型的,這樣我們最后也會設計出來不同的系統,來滿足他們的要求。所以會根據行業的要求,根據用戶來做一定程度的定制。這個肯定能做到,現在我們的高性能計算機集群的架構為主,所以這方面擴展性和定制性相對來說還是比較靈活的。

 

主持人:像您剛剛談到對這個行業我就有一個思考,在這行業下HPC對行業究竟是市場驅動力量,是他們本身行業特別需要這種HPC建設,還是HPC研發中首先就考慮了特別適合這幾個專業,從而很容易走入了這幾個行業。


戴榮:我覺得任何東西都應該是需求驅動的,沒有這樣的一個對大數據處理,大量海量數據處理科學計算的需求,是不會有高性能計算機的,高性能計算機不是玩的一個設備,是從需求驅動、需求牽引,而且只有將這個需求,我們的社會正好能滿足這樣的一個需求的話,才能引導出來更多的計算的要求。而且我們經常跟用戶談,剛開始他可能是想買一個小機器,但用著用著他馬上發現不夠,他會繼續擴容,這就是非常明顯的,是需求引導需求,需求和產品是相互引導,但是我認為原動力肯定還是在需求方。

 

主持人:還是回到這個行業,這個行業可能都是一些涉及到有可能是國家壟斷性的企業,或者是一些大的公司,相對于中小企業HPC這種需求,如何能激發它們的需求,比如說他們有可能沒有很多的資金來買這些東西,或者認為這對企業貢獻不大。


戴榮:大企業我們現在看到高性能計算機建設模式也是不太一樣的,如果是大型的企業,它可能比較有資金、有實力,他會自己采購自己購買,他自己在企業里面就會有一套數據中心,有這樣的一個高性能計算機的中心。但中小型企業,它其實也有同樣迫切的需求,但是它可能會通過租用,或者有公用的計算中心,它可以去租這個機時、租軟件,甚至是請第三方給他來做這方面的一些設計和處理。是這樣的一些方式,它同樣能夠享受到高性能計算機所帶來的一個好處,所以可能有不同的方式,根據自己的要求、根據他的緊迫的程度,根據他們資金的實力。但是需求是同樣,可能大企業多一些,中小型企業少一些。

 

主持人:從曙光來說,我們相較于國外的HPC優勢在哪兒?


戴榮:其實我們現在看到,現在國內的高性能計算機尤其是自主的高性能計算機起步還是相對比較晚,尤其你剛剛提到一些核心的技術,在我們通用的市場里面,有些核心技術我們可能還在用國外的英特爾,X86處理器,硬盤、系統,但是我們發現隨著國家在這個領域不斷的投入,實際上在這個領域我們已經走到了世界前列。我不知道你有沒有注意到,天河二號用的是國外的x86處理器,但實際上我們的國產處理器也是很強大的,而且一度是全球領先的,但是由于保密需要不太方便披露。所以在處理器這個基礎上,我們已經能夠做到全球領先,自主研發的產品。然后在網絡的基礎上,實際上中國已經做到全球領先,包括存儲的技術,全部都是自主研發。這方面并不是說我們現在技術實力做不到,只是說我們要做到更成熟、更加價格性價比,因為現在基本上是研發完成的階段,還要做市場化的推廣,做到整體成本,能夠滿足所有用戶,最后都能夠用得到、都能夠買得起的階段,可能有一段的路要走,會有這么一段時間。但是未來我相信可能全國產的設備、全國產的從處理器到網絡、到操作系統、到存儲所有的全國產,這個為期并不遠。

 

主持人:那您能介紹一下曙光系列這種產品國產化的腳步嗎?


戴榮:我們現在通用的產品實際上還是以商業化的產品為主,我們剛才也提到為了使它有更好的通訊性和兼容性,我們是走這樣的一個思路,包括曙光4000、5000、6000,基本上都是這樣的一個思路。我們同時也在做自主處理器為核心的高性能計算機,但是目前成熟性還沒有那么好,這也是我說這個產業化道路,并不是說研究出來這樣的高性能計算機的硬件就完了,相應配套的環境,在上面能跑的應用軟件的開發,而且現在很多應該說整個中國的軟件開發的實力可能還是有所欠缺,不僅僅是指高性能計算,這方面上面能跑的一些應用,如果一臺機器沒有應用支持,可能用戶數很少,沒有用戶,最后就沒有這個需求來引導,可能能做一段時間,但最后也只能是玩具,因為沒有人用。我們談高性能計算機,一定要談性能、指標定位,我們要談應用,談它上面能跑多少軟件,有多少支持它的用戶。這可能是一個更長期的路,而且不僅僅說我們再拿出一些先進的技術,資助幾個項目,這樣就能夠解決的,需要一個全社會各個部門、各個行業,甚至是每一個人,比如現在你要用自己的國產的處理器,國產的軟件、自己來開發國產的一些平臺,這樣的一些支持。實際上不是只是幾個人的事,幾個人、幾個公司、或者幾個研究所的事情。

 

主持人:曙光和一些其他的院校也聯合建立了研究室,培養一些這種高端人才,可能就是補充您所說的產業鏈環節上的一些東西。


戴榮:如果從產業鏈上來加強這個是比較龐大一個系統工程,我認為難度是比較大。我們現在做局部的一個突破,先把技術上。而且Linpack可能并不是我們大家認為只是一個指標,只是一個測試的軟件的東西,它實際上是用來解析方程組的,這個程序能夠表示出我們高性能計算機至少是計算性能的,計算性能在很多應用里面是非常關鍵非常重要的一個部分。如果要做全產業鏈一個投入,需要做的工作非常龐大,剛才提到了,可能比較難。

 

另外本身提到高性能計算機在各個高校、各個研究所里面整個人才培養環節上來講都是比較少的一個部分。可能很多人入學的時候就會學一個,我記得我們當時入學的時候會有一個計算機文化,會學Word,會學怎么輸入法,會學一些簡單的編程,但是你會學高性能計算機,你會學并行計算嗎?不會的。所以它還是一個專業性很強的這樣的一門課程,也是一個專業。所以對人才的缺乏,可能跟我們的投入、培養都還是有一些關系。而且我認為傳統高性能計算機應用還是偏狹小的、偏科研的,當然現在我們可能更廣泛的應用,所以我覺得會有更多的用戶能夠了解,能夠去學習這方面的一個知識,這方面的一些課程和知識。

 

另外早期我們看到處理器,我們用的所有的設備其實都是串型行的,現在有多核、4核、8核、12核、16核,有眾核,幾十個核心。軟件程序編程人員實際上已經在開始利用多核處理器、眾核處理器,這樣的一個處理能力,這方面人才實際上是在比以前有了很大的提升。所以這個環境只能說不斷改善。

 

主持人:我們這塊缺哪方面人才?


戴榮:我認為主要是兩個方面,一方面是提到軟件編程開發的人員,這個是直接影響到我們應用軟件開發的水平,應用的一個水平。另外可能是系統的一些運維管理員,當然這個相對還簡單一點,還比較好解決,但整個編程開發人員是比較欠缺的,尤其是高性能計算、并行計算,對綜合人員的要求、涉及學科的要求可能會更多。你要非常精通數學的領域、你需要解決各個應用領域的一些問題,你是要非常精通這個領域,你要非常精通高性能計算編程和處理,你還要非常了解硬件的一些系統設備,這樣才能把硬件的特性發揮得更充分。所以這樣的要求對一個人來講可能是很高了,所以我們現在看到很多行業是各行業專家聯合來合作,我有應用的專家、我有計算機的專家,我有其他系統硬件的專家,大家配合合作才能把最終能開發出一套比較完整的一個系統、完善的一個系統,是多方合作配合,也需要這樣的一些合作。

 

主持人:聽您這么說,除了學生我們應該也缺老師。


戴榮:肯定也缺,沒有學生就沒有老師,老師最開始都是學生。

 

主持人:那再回到對企業最關心的問題,現在作為企業作為那種云部署,從云系統的布置上,云端的云計算建設上,對于我們高性能計算有什么幫助有什么影響。


戴榮:其實云計算剛開始在國內開始討論的時候,這個云計算跟高性能計算有什么區別,云計算是不是代替高性能計算,這個我們也討論過很長的時間。但是我們現在看得更清楚了,實際上云計算和高性能計算他們不是互相取代的關系,他們是互相支撐的一個東西。云計算里面應用了很多的技術,我們經常提到的一個云計算可能沒有特殊的、特別先進的特殊的技術,應該說沒有非常創新性的跨時代的技術,它是一種應用模式,是一種服務的方式一個創新,但是它需要的后臺高性能計算機,需要高端存儲的能力,數據處理的能力,這些都是我們在做高性能計算的時候就一直在研究,多少年來一直在研究的技術。所以高性能計算前期研究的成果,當然很多地方可以給云計算提供支撐,提供支持。

 

另外一方面,我們看到云計算對高性能計算其實也有影響,我們看高性能計算形式很多,長期以來我們就在做開發了很多公共的高性能計算中心,其實從應用模式上來講,它也是把資源集中起來,通過遠端去訪問,本端地不需要這樣的一個計算能力,所以云計算這個模式提出來之后,對高性能計算應用這樣的一個模式,有更多的這樣的一個借鑒的意義,他們互相的技術,而且我們看到互相可以借鑒這樣的一些技術和思想。另外我們看到傳統的高性能計算領域范圍也在不斷的擴展,實際上他們相互之間,大數據的處理,視頻的監控,或者其他網絡搜索引擎,都是高性能計算的問題,有瓶頸,我一直提有瓶頸的地方就有性能的需求,解決了這個性能的設備,我們就可以認為是一個高性能計算機,盡管它跑的是我們認為的云計算的一些應用,云計算也沒有特別特殊的一些應用,它可能有它自己一套編程的方法,它開發的一套模式。但是從根本上來講,我要這么大性能都是為了解決性能的問題,為了滿足存儲量的需求,可以從這個角度上來去理解高性能計算和云計算的關系,它們不是互相排斥的。

 

主持人:現在云計算也可能是來解決大數據這個問題,當前高性能計算為企業大數據帶來了哪些支持,這方面您認為它們能切實解決大數據的問題,在采用傳統的服務器,在采用高性能計算這塊有明顯的優勢,比傳統的服務器?


戴榮:高性能計算機和傳統的服務器,其實我個人認為不是特別對立,因為它們有互相結合的一個地方,而且我們看到現在很多集群系統,所謂的集群系統我買很多臺服務器,然后用更快速的網絡,再給它配上高速的存儲這樣的一個高性能計算的設備,高性能處理的一個設備,所以它沒有明顯絕對的界限。高性能計算機的話,對大數據來講,我們現在數據增長非常快,而且越來越快,我們提到,我記得有個定律提到數據量的增長肯定比摩爾定律增長要快的多,這個時候怎么來處理這些數據,現在大數據的時代,實際上我認為是給高性能帶來了更多的機會,以后碰到越來越多瓶頸,就會有高性能計算的需求。

 

主持人:給人更多的高性能計算解決一種對計算資源的利用上的精益求精,如果在現實上,企業在選擇高性能服務器的時候,你覺得企業應該關注哪些方面?


戴榮:我覺得要根據企業自己的需求來定制,你主要在上面跑的是什么樣的應用,是傳統的氣象、生物這樣一些應用,還是一些商業化的應用,比如數據庫、HPC分析軟件等等,可能要根據需求來選擇不同的配置,是CPU密集型,還是要大內存的,所以并不是每一套系統,每個企業在應用系統上都會稍微有一些差別,會有不同的要求,根據需求出發來選擇高性能計算機是非常必要的。可能不需要盲目的去上一些有多少處理能力,可能要跑多快的系統,不一定是最適合的系統。所以我們的工程師跟用戶在做交流都會非常關注他們的應用,給他具體的配置。

 

主持人:尤其咱們互聯網行業,對于大數據處理很重視,而對于傳統行業,這塊就不是那么重視。我們在設計曙光產品的時候,在了解用戶需求的時候,我們怎么能去抓住用戶切實的需求點,比如我自己有可能開了有很多各地區很多分店的東西,我該如何去考量我自己HPC需求呢?


戴榮:這個我覺得其實很多用戶他很難提煉出來,這個可能需要更有經驗的技術人員跟他交流,根據他的要求來看。因為我們可能做過很多的設計,很多的項目,可以把這個項目成功經驗移植到另一個項目成功經驗上,用戶本身可能第一個,如果用戶本身能記得更多的數據,自己能夠記得一些數據、問題,能把問題反饋清楚,他的問題其實就是需求,這樣我們就會有很大的幫助。我們可以把一些成熟的,因為曙光有很多這樣成熟的解決方案,我們可以根據他的要求來設計合適的方案。

 

主持人:那就是說我們現在曙光自己來說,我們現在面向市場化的產品大致有多少呢?


戴榮:我們所有產品都是面向市場化的,我們現在有五條產品線,包括高性能計算機、服務器、存儲、安全產品還有云計算的產品線,我們所有產品線,曙光還是一個市場化運作的公司,我們的產品都是要推向市場的,不是科研型的。

 

-完-

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